生物信息与智能医学中心团队在期刊《Bioinformatics》发表论文
2022年11月02日 编辑：生物信息与智能医学中心
生物信息与智能医学中心团队在生物信息学领域高水平期刊《Bioinformatics》发表题为 “Drug–Protein interaction prediction by correcting the effect of Incomplete information in heterogeneous information” 论文。
近年来，利用计算方法预测药物-蛋白间的相互作用受到了越来越多的关注。引入多源异质信息可以提供新的视角从而潜在的提升药物蛋白反应预测的准确性。然而，现有的多源异质信息很多是存在缺失的，现有的方法没有对存在缺失的不完全信息和完全信息加以区别，因而未能充分的削弱信息缺失的负面影响。
论文先后构建了基于完全信息的药物蛋白异构网络和基于不完全信息的药物蛋白网络，通过在完全信息网络上的修正削弱了在不完全信息网络上信息缺失对于药物蛋白反应预测结果的负面影响。实验结果表明方法在各评价指标下较baseline均有更好的表现。
